Trimestre móvil:
Enero - Marzo 2023
Introducción
En el siguiente informe se presentan estimaciones de los indicadores
de mercado de trabajo (e.g. actividad, empleo y desempleo) para
distintos dominios o áreas de estimación. A partir de febrero de 2022,
la ECH produce estimaciones mensuales para cada uno de los departamentos
del Uruguay y para los municipios de Montevideo. Dichos indicadores de
mercado de trabajo son computados utilizando medias móviles de los
últimos tres meses. Las medias móviles son más estables producto de que
se utiliza información de los meses anteriores (aumenta el tamaño
efectivo de la muestra para producir las estimaciones).
Mercado de trabajo a nivel departamental
Cuadro 1. Tasa de actividad, empleo y desempleo según departamento.
Trimestre móvil: enero - marzo
|
Departamento
|
Tasa de Actividad
|
Tasa de Empleo
|
Tasa de Desempleo
|
|
Montevideo
|
63,9
|
58,9
|
7,8
|
|
Artigas
|
59,2
|
50,8
|
14,1
|
|
Canelones
|
63,5
|
57,6
|
9,3
|
|
Cerro Largo
|
55,4
|
55,2
|
0,4
|
|
Colonia
|
60,3
|
57,1
|
5,2
|
|
Durazno
|
63,2
|
56,6
|
10,5
|
|
Flores
|
63,5
|
59,3
|
6,5
|
|
Florida
|
63,8
|
56,8
|
11,0
|
|
Lavalleja
|
59,5
|
53,5
|
10,0
|
|
Maldonado
|
69,1
|
66,6
|
3,5
|
|
Paysandú
|
59,0
|
52,6
|
10,8
|
|
Río Negro
|
63,1
|
54,2
|
14,1
|
|
Rivera
|
58,1
|
52,1
|
10,3
|
|
Rocha
|
57,1
|
52,0
|
9,1
|
|
Salto
|
63,0
|
53,8
|
14,7
|
|
San José
|
60,4
|
57,0
|
5,6
|
|
Soriano
|
67,5
|
59,8
|
11,4
|
|
Tacuarembó
|
56,3
|
51,3
|
8,8
|
|
Treinta y Tres
|
58,3
|
51,6
|
11,5
|
|
Fuente: INE - Encuesta Continua de Hogares
|
Mapa 1. Tasa de actividad, empleo y desempleo según
departamento
Cuadro 2. Total de personas (en miles) por condición de actividad, según
departamento. Trimestre móvil: enero - marzo
|
Departamento
|
Total de Activos
|
Total de Empleados
|
Total de Desempleados
|
|
Montevideo
|
732,2
|
675,5
|
56,8
|
|
Artigas
|
34,9
|
30,0
|
4,9
|
|
Canelones
|
322,7
|
292,7
|
30,0
|
|
Cerro Largo
|
40,7
|
40,5
|
0,2
|
|
Colonia
|
65,6
|
62,1
|
3,4
|
|
Durazno
|
30,2
|
27,0
|
3,2
|
|
Flores
|
13,9
|
13,0
|
0,9
|
|
Florida
|
36,4
|
32,4
|
4,0
|
|
Lavalleja
|
28,9
|
26,0
|
2,9
|
|
Maldonado
|
112,7
|
108,7
|
3,9
|
|
Paysandú
|
57,2
|
51,0
|
6,2
|
|
Río Negro
|
29,5
|
25,3
|
4,2
|
|
Rivera
|
51,0
|
45,8
|
5,3
|
|
Rocha
|
34,8
|
31,7
|
3,2
|
|
Salto
|
67,4
|
57,5
|
9,9
|
|
San José
|
59,6
|
56,2
|
3,4
|
|
Soriano
|
45,8
|
40,6
|
5,2
|
|
Tacuarembó
|
42,3
|
38,6
|
3,7
|
|
Treinta y Tres
|
24,1
|
21,3
|
2,8
|
|
Fuente: INE - Encuesta Continua de Hogares
|
No registro a la seguridad social a nivel departamental
Cuadro 3. Porcentaje de ocupados no registrados en la seguridad social
según departamento. Trimestre móvil: enero - marzo
|
Departamento
|
No registro (en %)
|
|
Montevideo
|
13,1
|
|
Artigas
|
45,1
|
|
Canelones
|
21,7
|
|
Cerro Largo
|
36,2
|
|
Colonia
|
19,4
|
|
Durazno
|
22,8
|
|
Flores
|
22,4
|
|
Florida
|
26,3
|
|
Lavalleja
|
25,3
|
|
Maldonado
|
24,4
|
|
Paysandú
|
21,9
|
|
Río Negro
|
17,1
|
|
Rivera
|
34,8
|
|
Rocha
|
28,4
|
|
Salto
|
19,7
|
|
San José
|
20,8
|
|
Soriano
|
28,8
|
|
Tacuarembó
|
25,1
|
|
Treinta y Tres
|
26,4
|
|
Fuente: INE - Encuesta Continua de Hogares
|
Mapa 2. No registro a la seguridad social según departamento
Mercado de trabajo a nivel de municipios de Montevideo
Cuadro 4. Tasa de actividad, empleo y desempleo según municipio.
Trimestre móvil: enero - marzo
|
Municipio
|
Tasa de Actividad
|
Tasa de Empleo
|
Tasa de Desempleo
|
|
A
|
58,4
|
53,1
|
9,0
|
|
B
|
73,3
|
68,6
|
6,3
|
|
C
|
65,0
|
60,6
|
6,7
|
|
CH
|
64,9
|
62,0
|
4,5
|
|
D
|
62,4
|
55,5
|
11,0
|
|
E
|
63,3
|
59,7
|
5,7
|
|
F
|
65,6
|
57,9
|
11,7
|
|
G
|
59,6
|
54,7
|
8,2
|
|
Fuente: INE - Encuesta Continua de Hogares
|
Mapa 3. Tasa de actividad, empleo y desempleo según municipios
Cuadro 5. Total de personas (en miles) por condición de actividad, según
municipios. Trimestre móvil: enero - marzo
|
MUNICIPIO
|
Total de Activos
|
Total de Empleados
|
Total de Desempleados
|
PET (en miles)
|
|
A
|
108,9
|
99,0
|
9,8
|
186,4
|
|
B
|
100,2
|
93,8
|
6,3
|
136,7
|
|
C
|
91,3
|
85,1
|
6,1
|
140,4
|
|
CH
|
107,3
|
102,5
|
4,8
|
165,4
|
|
D
|
92,4
|
82,2
|
10,2
|
148,1
|
|
E
|
86,7
|
81,8
|
4,9
|
136,9
|
|
F
|
75,1
|
66,3
|
8,8
|
114,5
|
|
G
|
70,4
|
64,6
|
5,8
|
118,2
|
|
Fuente: INE - Encuesta Continua de Hogares
|
No registro a la seguridad social a nivel de municipios de
Montevideo
Cuadro 6. Porcentaje de ocupados no registrados en la seguridad social
según municipios. Trimestre móvil: enero - marzo
|
Municipio
|
No registro (en %)
|
|
A
|
19,6
|
|
B
|
5,6
|
|
C
|
8,7
|
|
CH
|
4,5
|
|
D
|
24,6
|
|
E
|
8,6
|
|
F
|
23,8
|
|
G
|
13,6
|
|
Fuente: INE - Encuesta Continua de Hogares
|
Mapa 4. No registro a la seguridad social según municipios
Nota: Todas las cifras del presente informe están sujetas a
revisión.
Nota
A los efectos de la interpretación adecuada de las estadísticas a
nivel geográfico desagregado por residencia de los individuos, es
importante tener en cuenta los siguientes elementos:
- Las estadísticas refieren a las características de los individuos
(activos, ocupados, desocupados) según su área de residencia. En áreas
geográficas con mercados de trabajo muy integrados (por ejemplo en la
zona metropolitana), es usual que los individuos trabajen en un área
geográfica distinta a la de su residencia (e.g. Montevideo), sin
embargo, las estadísticas refieren al área de residencia de las personas
(e.g. Canelones).
- También es necesario tener en cuenta que algunos departamentos están
sujetos a fenómenos zafrales o estacionales (e.g. Maldonado en verano
por el turismo) que impactan fuertemente sobre la movilidad de la mano
de obra y por tanto, sobre las estadísticas a nivel geográfico del lugar
de residencia de las personas.
- En áreas geográficas con poca densidad poblacional shocks
relativamente pequeños (e.g. la apertura de una empresa grande) puede
tener un impacto muy importante sobre las estadísticas a ese nivel
geográfico.
- Las estimaciones absolutas se hacen a partir de proyecciones
poblacionales. La dinámica poblacional a niveles geográficos
desagregados puede tener fluctuaciones importantes en períodos cortos de
tiempo. Por ejemplo, crecimiento poblacional mayor en áreas con
dinámicas económicas importantes.
- Cada zona geográfica tiene estructuras diferentes del mercado de
trabajo (e.g. diferente estructura etaria de la población), por lo cual
no es conveniente usar las estadísticas como un ranking de zonas
geográficas en un momento del tiempo. Un uso más adecuado debe observar
las tendencias de mediano y largo plazo.
- Las estimaciones presentadas en este informe provienen de una
muestra aleatoria y por ende, se encuentran sujetas a error producto de
ver únicamente una parte de la población. Las precisiones dependen de
muchos factores, entre ellos, del tamaño de muestra. La asignación de
muestra de la ECH es proporcional al tamaño. Lo anterior implica que
aquellos departamentos más pequeños en términos de la población, tengan
una muestra de menor tamaño.